出现频次
统计某个号码在指定区段内出现的总次数。适合查看样本内的分布集中程度，也便于比较前后两个等近长度区段。频次受到样本长度直接影响，因此跨分析比较时应先确认期数是否一致。
分析条件
固定样本共 30 期，期次名称为演示编号，不对应实际开奖期号。
浏览器本地计算
当前范围
对比前段
对比后段
指标口径
重点号码横向对比
按两个区段的合计指标排序，展示前 12 个号码；条形长度仅表示本次样本内的相对大小。
前段
后段
完整号码统计表
“变化”按后段数值减去前段数值计算。正负变化只反映当前样本，不表示下一期方向。
| 号码 | 前段数值 | 后段数值 | 变化 | 样本内位置 |
|---|---|---|---|---|
阅读边界： 历史号码的频次、遗漏和间隔会随所选样本改变。某个号码在后段增加、减少或较长时间未出现，都不能推出其下一期更容易或更不容易出现；每次分析应结合相同口径和足够清晰的样本范围阅读。
如何理解结果
先固定口径，再比较变化
双色球基本投注由红球与蓝球两个区域构成：红球从 1 至 33 中选择 6 个号码，蓝球从 1 至 16 中选择 1 个号码。由于两个区域的号码总量和每期出现数量不同，红球频次与蓝球频次不宜直接放在同一尺度上比较。本工具因此要求先选择号码区域，再按统一指标观察前后区段。
一段数据内部可以有多种描述方式。频次回答“出现了多少次”，期末遗漏回答“距离区段末尾连续未出现多少期”，平均间隔则描述同一号码相邻两次出现之间的平均距离。三个指标关注的问题不同，数值高低也没有统一的好坏含义。
对比时建议保持期次数量接近，并记录所用指标。若不断改变起止范围，排序结果也会随之变化。工作台自动将范围拆分为前后两段，适合观察同一口径下的结构变化，但不应把局部变化解释为稳定规律。
指标定义与适用场景
同一组号码可以产生不同统计结论。明确计算口径，有助于避免把描述性数据误读为预测信号。
期末遗漏
从区段最后一期向前计算，某号码连续未出现的期数。若号码在最后一期出现，则遗漏值为零。遗漏是一个截止点指标，会随新增样本立即变化，不能单独用于判断号码是否“应当出现”。
平均间隔
记录同一号码相邻两次出现之间相隔的期数，再计算平均值。若区段内出现不足两次，则无法形成稳定的相邻间隔，表格以“—”显示，避免用零替代缺失信息。
一次清晰对比应包含什么
- 明确起止期次，并确保前后区段长度相近。
- 红球与蓝球分开观察，不混用号码总量与出现次数。
- 比较同一个指标，避免把频次与遗漏当作同类数值。
- 将表格用于核对具体号码，将图表用于观察整体差异。